# Analítica predictiva

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Vertical: Analytics

## Decisiones que miran hacia adelante.

Modelos de Machine Learning para anticipar demanda, consumo e inventario y extrapolar tendencias.

## El desafío

Decidir únicamente con información histórica limita la capacidad de anticipación. A la vez, una predicción sin contexto de negocio ni validación puede dar una falsa sensación de certeza.

## Cómo lo abordamos

Definimos la decisión que el modelo debe apoyar, revisamos la calidad y disponibilidad de los datos y comparamos los resultados con una referencia simple. Evaluamos el error en periodos adecuados y mostramos las limitaciones de la predicción.

## Aplicaciones

- Predicción de demanda y consumo.
- Planificación de inventario.
- Extrapolación de tendencias para decisiones operativas.

## Entregables según el alcance acordado

- Diagnóstico de datos y factibilidad.
- Modelo validado con métricas acordadas.
- Predicciones integradas al proceso de decisión.

## Valor medible

Error de predicción, mejora frente a la referencia y efecto en la decisión operativa.

Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.

## Tecnologías y prácticas

- Machine Learning
- Databricks
- Modelos estadísticos

Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuántos datos se necesitan para predecir?

Depende de la frecuencia, la estacionalidad y la variabilidad del fenómeno. La evaluación inicial permite determinar si los datos disponibles son suficientes y qué límites tendrá el modelo.

### ¿Por dónde empezamos un proyecto de IA?

Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.

### ¿Cómo se maneja la información de la empresa?

Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.

### ¿Cuánto cuesta y cuánto demora un proyecto?

Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.

## Confianza para construir con IA

En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.

Los estados de cumplimiento son los declarados por Gaussian. SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001 están en proceso; no se presentan como certificaciones obtenidas.

## Contacto

- Sitio oficial: https://gaussian.ar/
- Teléfono: +54 9 11 5376 7400
- WhatsApp: https://wa.me/5491153767400
- Oficinas: Presidente Perón 328, piso 3, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Microcentro.
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## Consultá por este servicio

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