Automatización con LLMs
Workflows con modelos de lenguaje para procesar información y asistir a tus equipos dentro de sus herramientas.
Ver másConectá modelos, herramientas y sistemas para resolver tareas de negocio con supervisión y límites claros.

Cuando una tarea requiere consultar información, elegir una acción y operar sobre varios sistemas, un chatbot aislado resulta insuficiente. Un agente puede coordinar esos pasos, siempre que tenga permisos acotados, criterios de evaluación y una forma segura de escalar a una persona.
Diseñamos sistemas agénticos alrededor de un proceso concreto. Definimos qué puede hacer el agente, qué herramientas puede utilizar y cuáles son los puntos de aprobación humana. Evaluamos las respuestas y las acciones antes de ampliar su autonomía.
Tasa de tareas resueltas, calidad de las acciones, intervenciones humanas y costo por ejecución.
Definimos los indicadores y la referencia antes de implementar, para evaluar la mejora con evidencia del proceso.
Seleccionamos las herramientas según tus necesidades, integraciones y presupuesto.
En Gaussian estamos formalizados y cumplimos con GDPR, EU AI Act y ENS.
Nos encontramos en proceso de cumplimiento de SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001.
Lo que conviene saber para comenzar.
La autonomía se define según el riesgo de cada tarea. Las acciones sensibles pueden requerir aprobación humana y permisos específicos; no todos los procesos justifican autonomía completa.
Con una conversación sobre el proceso que querés mejorar, los datos disponibles y la decisión o tarea que necesitás resolver. A partir de ese diagnóstico definimos un caso de uso, criterios de éxito y un alcance concreto.
Definimos qué información puede utilizarse, quién puede acceder y qué condiciones aplican a las plataformas seleccionadas. En agentes y workflows, los permisos y las validaciones forman parte del diseño.
Depende del alcance, las integraciones y la preparación de los datos. Después del relevamiento proponemos etapas, entregables y costos; también consideramos el consumo recurrente de los modelos y la infraestructura.
Contanos qué querés mejorar. Evaluemos dónde la IA puede aportar valor.